【H³ 第9回:1/21(日)、ヘルスケアビッグデータ入門!@日本橋】

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H³ 第九回:医療者のためのビッグデータ入門

【H³ 第9回:1/21(日)、ヘルスケアビッグデータ入門!@日本橋】
皆様、新年あけましておめでとうございます。
今年一発目のH³ は東証1部上場の医療ビッグデータビジネスを展開するメディカルデータビジョン社の中村さんをお招きして、「ヘルスケアビッグデータ入門」です!

医療データをビジネスで扱う上での注意点や、どのようなデータであればビジネスとしての価値が高いか(買い手が欲しいデータの要件)、どのようにしてデータを分析可能な形に加工するかなど、Digital Healthに関わる医療者・事業開発担当者には必見のテーマです!ビッグデータの「利用」と「加工」に関するワークショップも行います!

年始のお忙しい次期ですが、ぜひ奮ってご参加ください!

(イベントURL)

■協賛:一般社団法人 LINK-J

■日時:1/21(日)14:00-17:00 ※13:30開場

■場所:日本橋ライフサイエンスビル 201会議室 
    東京都中央区日本橋本町2-3-11

■定員:50名

■講師:中村正樹氏 メディカル・データ・ビジョン株式会社

九州工業大学卒業後、メディカル・データ・ビジョン株式会社に入社。
医療機関に対する経営支援やシステム企画に携わった後、新規事業開発業務に従事。
2014年よりEBM事業部門長に就任し、データを用いたマーケティング支援や臨床研究等の業務を主に担当。専門は医療データ分析。

■当日プログラム(予定):
14:00-14:10 アイスブレイク ※当日はグループわけ(4-6名ずつ)にて着席頂きます
14:10-15:30 中村氏プレゼン前半
15:30-15:40 休憩
15:40-17:00 中村氏プレゼン後半
17:00 閉会 ※アンケート実施、次回告知など

※当日は参加者全員でのグループワークを実施します
※有志で、懇親会@飲食店も企画します

(カバーするキーワード)
– ビッグデータ (Big Data)
– データモデリング(Data Modeling)
– データウェアハウス(Data Warehouse)
– データクレンジング(Data Cleansing)
– メタデータ(Metadata)
– 匿名化(Annonymization)
– アルゴリズム(Algorithm)
– データマイニング(Data Mining)
– 比較分析(Comparative Analysis)
– 相関分析(Correlation Analysis)
– 関係性分析(Relationship Analysis)
– クラスター分析(Cluster Analysis)
– 自然言語処理(Natural Language Processing)
– 感情分析(Sentiment Analysis)
– 記述的分析(Descriptive Analysis)
– 予測分析(Predictive Analysis)
– ビジネス・インテリジェンス(Business Intelligence)

Q. 誰でも参加していいの…?
A. はい!ヘルスケア領域にてご自身が解決したい課題があれば誰でもご参加可能です。
第一回には、医師、医事、看護師、医学生、エンジニア、弁護士、投資家、ベンチャー起業家、大手企業の事業開発担当など多様なバックグラウンドをもつ参加者が集いました。
また、互いに教え・学び合う全員参加型のコミュニティとなります。
この場を活用いただき、積極的に他参加者と関わって新しい価値を生み出して下さい!

Q. 参加費はかかるの…?
はい!主催者チームが手弁当で運営しているコミュニティのため、会場費・講師料・その他雑費相当額として、お一人当たり3,000円/回をお願いしています。

Q. どのくらいの頻度で開催するの…?
関係者・会場のスケジュール次第ですが、月1回を原則として開催予定です。

Q. どうしても都合がつかない日程があるんだけど…? / 地方在住なんだけど…?
当日資料はSlideshareにて全て公開予定ですので、随時フォローアップ下さい。

Q. ヘルスケアハッカソンハブとは?
他領域の専門家と気軽に話せる・学び合う場として以下の提供を目指しています!
 ・今さら聞きにくい初級者編の情報(医療システムの基礎、Web技術、etc.)
 ・専門家が紹介する効率よい勉強法
 ・気軽に聞ける各業界の知り合い
 ・エビデンス(臨床での実証)の踏まえ方
~ヘルスケアの革新に志ある人むけ! 入門講座&コミュニティの第9回~■協賛:一般社団法人 LINK-J■日時:1/21(日)14:00-17:00 ※13:30開場■場所:日本橋ラ… powered by Peatix : More than a ticket.